英《经济学人》：电子病历数据研究新方法在流感中脱颖而出

近日，哈佛大学领衔参与的一项研究者项目（OpenSAFELY）推断出了加剧新冠HIV肺炎致死的关键在于，该项目统计分析了1740万法国人的匿名健康数据集，是迄今为止最大规模的数据集样本研究者。加拿大《会计学人》周刊月末撰写撰文暗示该研究者的新新方法是对出有数据集开掘并用的国际化，让研究者人员得以在保证症状隐私的同时，充分发挥巨量卫生保健数据集里的有效地讯息展开研究者。

这项研究者以加拿大分之一1740数百人的专科公立医院出有以及其里5683例由新冠肺炎加剧的死亡病例作为研究者实例，其研究者规模和简要程度均前所未有，该撰文迄今仍未刊登在针灸预珍本和平台MedRxiv上。《会计学人》在题为《静电出有数据集研究者技术手段在疫情里脱颖而出》的观察撰文里谈起，若是在非疫情时期，这种大规模的快速抽取统计分析健康数据集是不显然启动的，仅是获得数据集许可，就能够几个月甚至几年小时。

而该项目从设想产生到研究者撰写都用了42天的小时，疫情的必要性当然是一方面，另外也是由于该研究者使用国际化的数据集开掘并用手段。提供该技术及数据集的是卫生保健软件CorporationTPP，其日常为分之一5000数百人打印静电健康档案。此次研究者新方法的独创在于，研究者团队并未对任何静电出有数据集同步进行复制和分散，而是通过专门编写的程序，走完在TPP的数据集里心实际上同步进行统计分析。而且，研究者团队只能通过专用的安全连接查询症状记录，所有对静电出有的访问都被记录在案。以上一系列措施，使得研究者团队在卫生保健数据集隐私方面获得了加拿大最严苛的卫生保健数据集管理有组织MedConfidential的认可。

撰文称这类通过开掘静电出有助力更佳公共服务服务模式的研究者迈入起步阶段，而这种模式之所以再次出现在加拿大，一方面，加拿大国际有组织卫生保健服务基础（NHS）覆盖的卫生保健市场构成了TPP这类仅有巨量症状静电出有的Corporation。另一方面，这种以专科医师作为卫生保健服务初诊环节的标准模式，使得专科公立医院出有仅有最为丰富、统一的数据集集合，其数据集堪称包罗万象。

这一研究者的联合负责人、哈佛大学的班·高达可（Ben Goldacre）指导教授暗示，加拿大是“亚太地区唯一仅有可满足这些统计分析所需的数据集规模的国际有组织”。

《会计学人》援引，这种技术手段的广泛采用年末带来重大影响。这意味着静电出有种系统将不仅仅是数据集的打印，而更将成为针灸研究者公共设施里的积极基本要素，还可以随着科学知识的需求而与时俱进。此外，这对于引入针灸的人工智能的其发展比如说尤为重要，因为人工智能比如说能够依托大量经过有组织筛选的数据集，才能足够准确地了解性疾病。